Mercado Laboral MX — Actualización Trimestral

ENOE, INEGI · Trimestral, 2005–2026 · Nacional

Se actualiza cada vez que INEGI publica un trimestre nuevo: qué cambió respecto al trimestre y al año anterior, y qué tan cerca está el pipeline de las series que el propio INEGI publica para ese mismo periodo. Mismo control de calidad descrito en la página de panorama, aquí en detalle completo en vez de una sola línea resumen.

raw = FileAttachment("../data/labor-indicators.csv").csv({ typed: true })
rawCortes = FileAttachment("../data/labor-indicators-cuts.csv").csv({ typed: true })
validaciones = FileAttachment("../data/validations.csv").csv({ typed: true })

datos = raw.map(d => ({ ...d, fecha: new Date(d.anio, (d.trimestre - 1) * 3, 1) }))
datosCortes = rawCortes.map(d => ({ ...d, fecha: new Date(d.anio, (d.trimestre - 1) * 3, 1) }))

nombres = ({
  TPEA: "Participación laboral",
  TD: "Desocupación",
  TIL1: "Informalidad laboral",
  TIL2: "Informalidad laboral (sin agropecuario)",
  TOSI1: "Ocupación en el sector informal",
  TOSI2: "Ocupación en el sector informal (sin agropecuario)",
  TSUB: "Subocupación",
  TCCO: "Condiciones críticas de ocupación",
  TDAMPL: "Desocupación ampliada",
  SUBUTIL: "Subutilización laboral"
})

// Las notas son claves que la página traduce, no prosa escrita en este
// archivo. La validación misma decide qué clave lleva cada renglón (ver
// scripts/04-labor-validations.R), así que una nota no puede sobrevivir a la
// condición que describe, que es lo que le pasó a la que estaba escrita a mano.
notas = ({
  sin_bie: "Sin serie trimestral equivalente en el BIE de INEGI; no validado.",
  excede: "Excede la tolerancia de 0.25 pp frente a la serie del BIE."
})

// Solo estos ya tienen cortes por sexo/edad/escolaridad/entidad calculados
// (ver Participación/Informalidad/Desocupación) -- TSUB y TCCO se quedan
// solo a nivel nacional por ahora.
indicadoresConCortes = ["TPEA", "TIL1", "TIL2", "TOSI1", "TOSI2", "TD", "TDAMPL", "SUBUTIL"]

cortes = ({
  sexo: "Sexo", edad: "Edad", nivel_educativo: "Nivel educativo", entidad: "Entidad"
})

serieDe = codigo => datos
  .filter(d => d.indicador === codigo)
  .sort((a, b) => a.fecha - b.fecha)

valorEnPeriodo = (serie, anio, trimestre) => {
  const fila = serie.find(d => d.anio === anio && d.trimestre === trimestre);
  return fila ? fila.valor : null;
}

calcularDeltas = serie => {
  const ultimo = serie[serie.length - 1];
  const trimAnt = ultimo.trimestre === 1
    ? { anio: ultimo.anio - 1, trimestre: 4 }
    : { anio: ultimo.anio, trimestre: ultimo.trimestre - 1 };
  const valorTrimAnt = valorEnPeriodo(serie, trimAnt.anio, trimAnt.trimestre);
  const valorAnioAnt = valorEnPeriodo(serie, ultimo.anio - 1, ultimo.trimestre);
  return {
    deltaTrim: valorTrimAnt != null ? ultimo.valor - valorTrimAnt : null,
    deltaAnual: valorAnioAnt != null ? ultimo.valor - valorAnioAnt : null,
    baseTrim: valorTrimAnt, baseAnual: valorAnioAnt
  };
}

// Igual que valorEnPeriodo/calcularDeltas arriba, pero además carga el
// error estándar de cada periodo, para que la sección por corte de abajo
// pueda distinguir un movimiento real de ruido muestral.
valorEnPeriodoConSE = (serie, anio, trimestre) => {
  const fila = serie.find(d => d.anio === anio && d.trimestre === trimestre);
  return fila ? { valor: fila.valor, ee: fila.ee } : null;
}

// Error estándar de una diferencia entre dos estimaciones muestrales: se
// combinan en cuadratura, asumiendo independencia. El panel rotativo de la
// ENOE hace que trimestres vecinos compartan parte de los mismos
// entrevistados, así que esto sobreestima un poco el verdadero error
// estándar de la diferencia trimestral (la correlación positiva entre
// observaciones traslapadas la reduciría) -- el filtro de abajo tiende a
// subestimar la significancia, no a sobreestimarla.
calcularDeltasConSE = serie => {
  const ultimo = serie[serie.length - 1];
  const trimAnt = ultimo.trimestre === 1
    ? { anio: ultimo.anio - 1, trimestre: 4 }
    : { anio: ultimo.anio, trimestre: ultimo.trimestre - 1 };
  const trimAntDato = valorEnPeriodoConSE(serie, trimAnt.anio, trimAnt.trimestre);
  const anioAntDato = valorEnPeriodoConSE(serie, ultimo.anio - 1, ultimo.trimestre);
  return {
    deltaTrim: trimAntDato ? ultimo.valor - trimAntDato.valor : null,
    deltaAnual: anioAntDato ? ultimo.valor - anioAntDato.valor : null,
    seTrim: trimAntDato ? Math.sqrt(ultimo.ee ** 2 + trimAntDato.ee ** 2) : null,
    seAnual: anioAntDato ? Math.sqrt(ultimo.ee ** 2 + anioAntDato.ee ** 2) : null,
    baseTrim: trimAntDato ? trimAntDato.valor : null,
    baseAnual: anioAntDato ? anioAntDato.valor : null
  };
}

// Un cambio cuenta como distinguible del ruido solo si supera 1.96 errores
// estándar combinados -- el mismo umbral de 95% que las bandas de confianza
// en cualquier otra gráfica del sitio. Sin este filtro, "el mayor
// movimiento" casi siempre significaría solo "la muestra más chica": los
// estados/categorías con menos observaciones tienen el error estándar más
// grande, así que sus estimaciones puntuales se mueven más de trimestre a
// trimestre sin que sea un cambio real.
esSignificativo = (delta, se) => delta != null && se != null && Math.abs(delta) > 1.96 * se

// A diferencia del resto de esta serie (que deja el color neutro a
// propósito, sin implicar bueno/malo), esta página sí colorea la dirección
// del cambio -- porque es un resumen de lectura rápida pensado para
// escanear muchas filas de un vistazo. Solo la flecha lleva color, y
// pálido a propósito: colorear todo el valor se leía como demasiado
// llamativo y como un juicio normativo, que esta página no debería
// implicar.
// base es el valor del periodo anterior (el denominador contra el que se
// mide el cambio) -- se pasa para mostrar también el cambio porcentual
// relativo junto al cambio en puntos porcentuales, ej. "▲ 0.41 pp (0.7%)".
// El pp se queda sin signo (la dirección la lleva solo la flecha, la
// convención habitual del sitio), pero el porcentaje sí conserva su signo
// -- también es la clave de orden de estas columnas, y un porcentaje sin
// signo junto a una flecha hacia abajo se leía como si el orden ignorara
// la dirección, cuando no es así.
formatoDelta = (delta, base) => {
  if (delta == null) return html`<span>n/d</span>`;
  if (Math.abs(delta) < 0.005) return html`<span class="delta-flat">sin cambio</span>`;
  const subida = delta > 0;
  const clase = subida ? "delta-arrow-up" : "delta-arrow-down";
  const signo = subida ? "▲" : "▼";
  const relativo = (base != null && base !== 0)
    ? html` <span class="data-table-period">(${(delta / base * 100).toFixed(1)}%)</span>`
    : "";
  return html`<span><span class="${clase}">${signo}</span> ${Math.abs(delta).toFixed(2)} pp${relativo}</span>`;
}

cambiosTrimestre = Object.keys(nombres).map(codigo => {
  const serie = serieDe(codigo);
  if (serie.length === 0) return null;
  const ultimo = serie[serie.length - 1];
  const { deltaTrim, deltaAnual, baseTrim, baseAnual } = calcularDeltas(serie);
  return {
    codigo, nombre: nombres[codigo], valor: ultimo.valor,
    periodo: `${ultimo.anio}-T${ultimo.trimestre}`,
    deltaTrim, deltaAnual, baseTrim, baseAnual
  };
}).filter(d => d !== null)

categoriasDeCorte = corte => [...new Set(datosCortes.filter(d => d.corte === corte).map(d => d.categoria_origen))]

// Una fila por categoría dentro de un corte, con el último dato y el
// cambio trimestral/anual -- el mismo cálculo que cambiosTrimestre arriba,
// solo que aplicado por categoría en vez de a nivel nacional. Sin ordenar
// aquí -- ordenarFilas de abajo aplica el orden que elija quien lee al
// momento de renderizar.
cambiosPorCorte = (indicador, corte) => categoriasDeCorte(corte).map(cat => {
  const serie = datosCortes
    .filter(d => d.indicador === indicador && d.corte === corte && d.categoria_origen === cat)
    .sort((a, b) => a.fecha - b.fecha);
  if (serie.length === 0) return null;
  const ultimo = serie[serie.length - 1];
  const { deltaTrim, deltaAnual, baseTrim, baseAnual } = calcularDeltasConSE(serie);
  return {
    categoria: cat, valor: ultimo.valor,
    periodo: `${ultimo.anio}-T${ultimo.trimestre}`,
    deltaTrim, deltaAnual, baseTrim, baseAnual
  };
}).filter(d => d !== null)

// Estado de orden para los encabezados de columna clicables de las dos
// tablas -- cada tabla tiene su propio par columna/dirección independiente,
// así que ordenar una no reordena la otra. Un clic en un encabezado ordena
// por esa columna, una columna nueva empieza en descendente, y un segundo
// clic sobre la misma alterna entre descendente y ascendente. Las columnas
// de cambio ordenan por el cambio PORCENTUAL relativo (el delta dividido
// entre el valor del periodo anterior), no por el delta crudo en puntos
// porcentuales -- pp no es comparable entre filas con bases muy distintas
// (un movimiento de 0.1 pp significa algo distinto sobre una tasa de 60%
// que sobre una de 2%), así que ordenar por pp daría un orden que no
// coincide con lo que dice el porcentaje entre paréntesis.
mutable columnaOrdenTrim = "deltaTrim"
mutable direccionOrdenTrim = "desc"
mutable columnaOrdenCorte = "deltaTrim"
mutable direccionOrdenCorte = "desc"

alternarOrdenTrim = columna => {
  if (columnaOrdenTrim === columna) {
    mutable direccionOrdenTrim = direccionOrdenTrim === "desc" ? "asc" : "desc";
  } else {
    mutable columnaOrdenTrim = columna;
    mutable direccionOrdenTrim = "desc";
  }
}

alternarOrdenCorte = columna => {
  if (columnaOrdenCorte === columna) {
    mutable direccionOrdenCorte = direccionOrdenCorte === "desc" ? "asc" : "desc";
  } else {
    mutable columnaOrdenCorte = columna;
    mutable direccionOrdenCorte = "desc";
  }
}

// Cada encabezado muestra una doble flecha tenue cuando es ordenable pero
// no está activo, y una flecha sencilla marcada cuando es la columna de
// orden activa -- así la posibilidad de ordenar se ve antes de hacer clic,
// no solo después.
flechaOrden = (columnaActiva, columna, direccion) => columnaActiva === columna
  ? html` <span class="data-table-sort-arrow">${direccion === "desc" ? "▼" : "▲"}</span>`
  : html` <span class="data-table-sort-arrow data-table-sort-arrow-inactive">⇅</span>`

// Poner onclick como atributo dentro del template html`` (en vez de como
// propiedad del nodo DOM devuelto) no se conecta como event listener en el
// runtime ojs de Quarto -- solo convierte la función en texto dentro de la
// celda. Construir el nodo <th> y asignar .onclick directamente es lo que
// sí funciona. subtitulo (ej. "(t vs t-1)") se muestra en su propia línea
// debajo de la etiqueta cuando se da.
celdaEncabezado = (etiqueta, subtitulo, columna, columnaActiva, direccion, alClick) => {
  const flecha = flechaOrden(columnaActiva, columna, direccion);
  const celda = subtitulo
    ? html`<th class="data-table-sortable">${etiqueta}${flecha}<br><span class="data-table-header-sub">${subtitulo}</span></th>`
    : html`<th class="data-table-sortable">${etiqueta}${flecha}</th>`;
  celda.onclick = () => alClick(columna);
  return celda;
}

// El cambio porcentual relativo por el que se ordena: null cuando no hay
// valor anterior con qué comparar (categoría nueva, o un valor de
// exactamente cero, donde "cambio porcentual" no está definido) -- se
// manda al final sin importar la dirección del orden, vía el centinela de
// abajo, igual que un delta en pp faltante.
cambioPct = (delta, base) => (delta != null && base != null && base !== 0) ? delta / base * 100 : null

ordenarFilas = (filas, columnaActiva, direccion) => {
  const copia = [...filas];
  const signo = direccion === "desc" ? -1 : 1;
  const centinela = direccion === "desc" ? -Infinity : Infinity;
  if (columnaActiva === "valor") return copia.sort((a, b) => signo * (a.valor - b.valor));
  if (columnaActiva === "deltaAnual") return copia.sort((a, b) => signo * ((cambioPct(a.deltaAnual, a.baseAnual) ?? centinela) - (cambioPct(b.deltaAnual, b.baseAnual) ?? centinela)));
  return copia.sort((a, b) => signo * ((cambioPct(a.deltaTrim, a.baseTrim) ?? centinela) - (cambioPct(b.deltaTrim, b.baseTrim) ?? centinela)));
}

// El cambio de cada combinación (indicador, corte, categoría), filtrado a
// las que superan el umbral de significancia -- el conjunto del que sale
// "el mayor movimiento" abajo. La significancia se sigue evaluando sobre
// el delta crudo en pp contra su error estándar (es la estimación de nivel
// que ese error realmente describe), pero se ordena por el cambio
// PORCENTUAL relativo, igual que la tabla de abajo -- ordenar aquí por pp
// crudo elegiría, por ejemplo, un movimiento de 6.9 pp sobre una base de
// 27% antes que uno de 4.4 pp sobre una base de 14%, aunque el segundo sea
// el movimiento relativo más grande, y no coincidiría con el orden de la
// tabla justo debajo de este destacado, que usa los mismos datos por
// categoría.
todosLosCambios = (campoDelta, campoSE, campoBase) => {
  const filas = [];
  for (const indicador of indicadoresConCortes) {
    for (const corte of Object.keys(cortes)) {
      for (const cat of categoriasDeCorte(corte)) {
        const serie = datosCortes
          .filter(d => d.indicador === indicador && d.corte === corte && d.categoria_origen === cat)
          .sort((a, b) => a.fecha - b.fecha);
        if (serie.length === 0) continue;
        const ultimo = serie[serie.length - 1];
        const deltas = calcularDeltasConSE(serie);
        const delta = deltas[campoDelta], se = deltas[campoSE], base = deltas[campoBase];
        if (esSignificativo(delta, se)) {
          filas.push({
            indicador, corte, categoria: cat,
            valor: ultimo.valor, delta, base, periodo: `${ultimo.anio}-T${ultimo.trimestre}`
          });
        }
      }
    }
  }
  return filas.sort((a, b) => Math.abs(cambioPct(b.delta, b.base) ?? 0) - Math.abs(cambioPct(a.delta, a.base) ?? 0));
}

// Separado en mayor aumento y mayor caída por periodo, en vez de un solo
// ganador general -- todosLosCambios ya viene ordenado por |cambio
// porcentual| descendente, así que la primera fila que coincide con cada
// signo es el mayor movimiento de esa dirección.
cambiosTrimOrdenados = todosLosCambios("deltaTrim", "seTrim", "baseTrim")
cambiosAnualOrdenados = todosLosCambios("deltaAnual", "seAnual", "baseAnual")
mayorMovimientoTrimSubida = cambiosTrimOrdenados.find(f => f.delta > 0) ?? null
mayorMovimientoTrimBajada = cambiosTrimOrdenados.find(f => f.delta < 0) ?? null
mayorMovimientoAnualSubida = cambiosAnualOrdenados.find(f => f.delta > 0) ?? null
mayorMovimientoAnualBajada = cambiosAnualOrdenados.find(f => f.delta < 0) ?? null

filaMovimiento = (etiqueta, fila) => fila
  ? html`<tr>
  <td>${etiqueta}</td>
  <td>${nombres[fila.indicador]}<span class="data-table-period"> — ${fila.categoria} (${cortes[fila.corte]})</span></td>
  <td class="data-table-num">${formatoDelta(fila.delta, fila.base)}</td>
  <td class="data-table-num">${fila.valor}%<span class="data-table-period">(${fila.periodo})</span></td>
</tr>`
  : html`<tr>
  <td>${etiqueta}</td>
  <td colspan="3" class="data-table-note">Ningún movimiento de este periodo supera el umbral de 95% de confianza.</td>
</tr>`

ultimoPeriodoValidacion = validaciones.length
  ? `${validaciones[validaciones.length - 1].anio}-T${validaciones[validaciones.length - 1].trimestre}`
  : ""

// El orden sigue los temas del propio sitio, en el orden del navbar:
// participación, informalidad, desocupación. El CSV llega ordenado por código
// de indicador, que mezclaba los tres. Es una decisión de presentación, así
// que vive aquí y no en el CSV.
//
// TSUB va junto a SUBUTIL porque la subocupación es uno de los componentes que
// SUBUTIL agrega. TCCO va al final: no pertenece a ninguno de los tres temas
// y no tiene página propia.
//
// Lo que no esté en la lista se agrega al final, no se descarta. Un indicador
// nuevo del pipeline no debe desaparecer de esta tabla: un renglón ausente en
// silencio se lee como cobertura completa, que es justo la falla que evitan
// los renglones de "no validado".
ordenTemas = ["TPEA",
              "TIL1", "TIL2", "TOSI1", "TOSI2",
              "TD", "TDAMPL", "SUBUTIL", "TSUB",
              "TCCO"]

ultimasValidaciones = {
  const ultimoAnio = validaciones[validaciones.length - 1]?.anio;
  const ultimoTrim = validaciones[validaciones.length - 1]?.trimestre;
  const rango = v => {
    const i = ordenTemas.indexOf(v.indicador);
    return i === -1 ? ordenTemas.length : i;
  };
  return validaciones
    .filter(v => v.anio === ultimoAnio && v.trimestre === ultimoTrim)
    .sort((a, b) => rango(a) - rango(b) || a.indicador.localeCompare(b.indicador));
}

Lo más destacado este trimestre

Generado automáticamente a partir de los mismos datos por corte detrás de Participación, Informalidad y Desocupación: el mayor aumento y la mayor caída, trimestral y anual, ordenados por cambio porcentual. Una fila solo aparece si ese movimiento supera un umbral de 95% de confianza — si no, el mayor movimiento del trimestre suele ser solo la muestra más chica, no un cambio real.

html`<table class="data-table">
<thead><tr>
  <th>Movimiento</th><th>Indicador</th><th>Cambio</th><th>Último dato</th>
</tr></thead>
<tbody>
${filaMovimiento("Mayor aumento trimestral", mayorMovimientoTrimSubida)}
${filaMovimiento("Mayor caída trimestral", mayorMovimientoTrimBajada)}
${filaMovimiento("Mayor aumento anual", mayorMovimientoAnualSubida)}
${filaMovimiento("Mayor caída anual", mayorMovimientoAnualBajada)}
</tbody>
</table>`

Cambios del trimestre

Haz clic en un encabezado de columna para ordenar por él — las columnas de cambio ordenan por el cambio porcentual (el número entre paréntesis), no por el movimiento crudo en puntos porcentuales, porque pp no es comparable entre indicadores que están sobre bases muy distintas. Haz clic de nuevo para invertir el orden.

html`<table class="data-table">
<thead><tr>
  <th>Indicador</th>
  ${celdaEncabezado("Último dato", null, "valor", columnaOrdenTrim, direccionOrdenTrim, alternarOrdenTrim)}
  ${celdaEncabezado("Cambio trimestral", "(t vs t-1)", "deltaTrim", columnaOrdenTrim, direccionOrdenTrim, alternarOrdenTrim)}
  ${celdaEncabezado("Cambio anual", "(t vs t-4)", "deltaAnual", columnaOrdenTrim, direccionOrdenTrim, alternarOrdenTrim)}
</tr></thead>
<tbody>
${ordenarFilas(cambiosTrimestre, columnaOrdenTrim, direccionOrdenTrim).map(d => html`<tr>
  <td>${d.nombre}</td>
  <td class="data-table-num">${d.valor}%<span class="data-table-period">(${d.periodo})</span></td>
  <td class="data-table-num">${formatoDelta(d.deltaTrim, d.baseTrim)}</td>
  <td class="data-table-num">${formatoDelta(d.deltaAnual, d.baseAnual)}</td>
</tr>`)}
</tbody>
</table>`

Cambios por corte

Los mismos cambios trimestrales y anuales de arriba, desglosados por sexo, edad, escolaridad y entidad. Cada cambio muestra el movimiento en puntos porcentuales y, entre paréntesis, el cambio porcentual equivalente respecto al periodo anterior. Haz clic en un encabezado de columna para ordenar por él — igual que en la tabla de arriba, las columnas de cambio ordenan por ese porcentaje, no por el movimiento en pp. Haz clic de nuevo para invertir el orden.

viewof definicion_sel = Inputs.select(indicadoresConCortes, {
  value: "TPEA",
  label: "Indicador",
  format: d => `${d} — ${nombres[d]}`
})

viewof corte_sel = Inputs.select(Object.keys(cortes), {
  value: "sexo",
  label: "Corte",
  format: d => cortes[d]
})

html`<table class="data-table">
<thead><tr>
  <th>${cortes[corte_sel]}</th>
  ${celdaEncabezado("Último dato", null, "valor", columnaOrdenCorte, direccionOrdenCorte, alternarOrdenCorte)}
  ${celdaEncabezado("Cambio trimestral", "(t vs t-1)", "deltaTrim", columnaOrdenCorte, direccionOrdenCorte, alternarOrdenCorte)}
  ${celdaEncabezado("Cambio anual", "(t vs t-4)", "deltaAnual", columnaOrdenCorte, direccionOrdenCorte, alternarOrdenCorte)}
</tr></thead>
<tbody>
${ordenarFilas(cambiosPorCorte(definicion_sel, corte_sel), columnaOrdenCorte, direccionOrdenCorte).map(d => html`<tr>
  <td>${d.categoria}</td>
  <td class="data-table-num">${d.valor}%<span class="data-table-period">(${d.periodo})</span></td>
  <td class="data-table-num">${formatoDelta(d.deltaTrim, d.baseTrim)}</td>
  <td class="data-table-num">${formatoDelta(d.deltaAnual, d.baseAnual)}</td>
</tr>`)}
</tbody>
</table>`

Comparación con las series que publica el propio INEGI

html`<p>Última validación: <strong>${ultimoPeriodoValidacion}</strong>. Este pipeline se coteja contra las <strong>series originales que INEGI publica en su Banco de Información Económica</strong> (BIE), que INEGI actualiza el mismo día que el comunicado trimestral. El BIE trae la serie completa, así que en cada corrida se revalidan los ${new Set(validaciones.map(v => v.anio + "-" + v.trimestre)).size} trimestres y no solo el más reciente. Dos indicadores no tienen serie trimestral equivalente en el BIE y se publican como no validados en vez de quedar fuera de la tabla.</p>`

html`<table class="data-table">
<thead><tr>
  <th>Indicador</th><th>Oficial (INEGI)</th><th>Pipeline</th><th>Diferencia</th><th>Nota</th>
</tr></thead>
<tbody>
${ultimasValidaciones.map(v => html`<tr>
  <td>${nombres[v.indicador] ?? v.indicador}</td>
  <td class="data-table-num">${v.oficial == null ? "—" : v.oficial + "%"}</td>
  <td class="data-table-num">${v.pipeline == null ? "—" : v.pipeline + "%"}</td>
  <td class="data-table-num">${v.diferencia_pp == null ? "—" : v.diferencia_pp.toFixed(2) + " pp"}</td>
  <td class="data-table-note">${notas[v.nota_clave] || "—"}</td>
</tr>`)}
</tbody>
</table>`

Cómo está hecho

Mismo pipeline y mismo repositorio del sitio que la página de panorama. “Diferencia” es la brecha absoluta entre este pipeline y el valor que el propio INEGI publica para esa misma serie. Sobre las 20 series y 85 trimestres cotejados, la brecha mediana es de 0.013 pp y la mayor de 0.216 pp. Brechas de ese tamaño derivan ligeramente por subperiodo, lo que es consistente con revisiones a los factores de expansión de la encuesta tras recalibrarse a proyecciones de población actualizadas, y la tolerancia está en 0.25 pp. 2020-T2 queda excluido de la comparación en todos los casos: el BIE empalma ahí la ETOE telefónica y este pipeline lo deja como un hueco real. Los cambios de trimestre y de año se calculan sobre el periodo exacto, no por posición de fila, así que el hueco de 2020-T2 (ETOE, no comparable) nunca produce un cambio calculado sobre dos trimestres de distancia. Los destacados de “mayor movimiento” usan un filtro de significancia al 95% (cambio trimestral o anual mayor a 1.96 errores estándar combinados), calculado tratando las dos estimaciones como independientes; el panel rotativo de la ENOE hace que trimestres vecinos compartan parte de los mismos entrevistados, así que esto es una aproximación conservadora — un movimiento trimestral real tiene un poco más de probabilidad de marcarse como significativo de lo que este umbral reconoce, no menos. El porcentaje entre paréntesis junto a cada cambio es ese cambio dividido entre el valor del periodo anterior, no una segunda cifra en puntos porcentuales — un movimiento de 0.1 pp sobre una base de 2% es un cambio relativo mucho mayor que el mismo 0.1 pp sobre una base de 60%, y el paréntesis existe para hacer eso visible. TSUB y TCCO no aparecen en la sección por corte: todavía no se ha calculado ningún desglose estatal o demográfico para esos dos. Fuente: microdatos de la ENOE, INEGI, 2005–2026.